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『華為』多元融合智慧城軌,共贏行業智能化

放大字體  縮小字體 發布日期:2024-10-24  來源:華為  瀏覽次數:6721

當前,中國城市軌道交通已步入高速發展階段,正從規模建設邁向智慧化運營,城軌基礎設施的數字轉型和智能升級成為行業共識。在這一背景下,5G技術突破了距離的限制,AI技術突破了能力瓶頸,新ICT技術的蓬勃發展為城市軌道交通行業的全面數字化轉型提供了強大助力。


ICT技術助力城軌行業智能化發展


華為交通智慧化軍團副總裁王國鈺表示,華為的領先技術主要體現在感知、聯接、計算、存儲、云和數字能源等領域,利用多年的行業積累,華為為交通行業構筑堅實的數智底座,通過感知、網絡、數據、智能及運營幾個層面的融合,充分聚焦業務創新,融合創新ICT技術,有效降低應用開發伙伴對技術駕馭的復雜,發展自主創新產業,加速城軌行業智能化,助力行業引流、增收、降本,打造新質生產力樣板,推動城軌高質量可持續發展,創造城軌行業智能化未來。


數字化時代,ICT(信息通信技術)正成為推動各行各業智能化發展的關鍵力量。在城軌行業,ICT技術的應用不僅關乎運營的安全性、效率和乘客的體驗,更是實現高質量發展的基石。而城軌行業智能化發展的關鍵,除了數字化基礎設施的賦能,還需要人工智能的支撐。


在城軌行業,人工智能的落地并非易事。地鐵作為關鍵基礎設施,其生產、運行、運維和管理數據的集聚與歸一化是推動人工智能發展的關鍵。王國鈺指出,盡管人工智能在面向個人的應用中已取得顯著進展,但人工智能在城軌行業落地還存在一些難點。一方面在于城軌行業數據的獲取與互聯網公開數據不同,地鐵數據具有高度的專業性與個性化。這些數據分散在各個地鐵運營商手中,缺乏統一的集聚和共享機制;另一方面是城軌行業的數據中心和云基礎設施專業性較強,對人工智能模型的要求也更高。大模型與小模型的結合,是實現行業場景智能化的關鍵。從調度、客服到運維,不同場景需要定制化的人工智能解決方案。


算法優化和模型創新是實現人工智能在城軌行業落地的重要途徑。目前,許多地鐵運營商已經在客服機器人、智慧運維等方面展開了積極嘗試,顯示出人工智能在城軌行業的應用潛力。通過不斷的技術創新和實踐探索,城軌行業的智能化發展將迎來更廣闊的前景。


構筑數智底座,推動多元融合助力城軌行業高質量發展


華為憑借在感知、聯接、計算、存儲、云和數字能源等領域的領先技術優勢,利用多年的行業積累,為整個交通行業構筑堅實的數智底座。華為智慧城軌解決方案以數據為生產要素,AI為核心驅動力,通過構筑堅實的數智底座,推動感知、網絡、數據、智能及運營多元融合,為城軌行業的高質量發展注入了強勁動力。


●感知融合:協同鴻蒙物聯,加速業務融合


城軌行業中車站的綜合檢測系統(ISCS)、視頻檢測(CCTV)、票務系統(AFC)、電扶梯、屏蔽門等往往采用各自獨立的煙囪式建設模式,感知設備種類繁多、分散廣泛,各系統接口協議各不相同,導致數據采集難度大、成本高、效率低。在此背景下,華為協同伙伴,提供了5G定位、光纖感知、視覺感知等創新的感知能力,與現有通用傳感器結合,實現感知能力融合。通過開源鴻蒙OS對車站機電設備進行改造,協助業主制定統一的鴻蒙物聯標準,降低了設備感知數據的集成難度,使業主無需依賴廠商,即可按需全量采集數據,有效解決機電設備接口協議不統一的問題,加速車站業務融合,為城軌系統的智能化改造奠定了堅實基礎。


●網絡融合:一網多用,構建安全可控的傳輸體系


在信號業務承載層面,華為提出了“一網多用”的理念,通過LTE-M2.0、5G公專網等先進無線通信技術,實現了信號業務、集群通信、PIS、CCTV等多種業務的綜合承載。特別是5G公專網的構建,不僅保障了數據傳輸的安全可控,還大幅提升了帶寬和傳輸效率。此外,基于5G、LTE-M漏纜的定位技術,為隧道內施工人員和車輛提供了精準的定位服務,進一步提升了施工效率和安全性。


●數據融合:挖掘數據價值,加速共享交易


數據是城軌智能化轉型的核心資源。華為基于城軌與大數據平臺積累了深厚的行業資產,與產業伙伴共同挖掘數據價值,通過數據易管控、數據業務上線快等措施,實現了數據資源的快速共享和高效利用。數據業務上線速度加快,新業務開發時間從原來的1個月縮短至1周,基于預制行業模型和指標,從6步簡化為3步(采集、預制模型、報表)。


●智能融合:構建城軌AI平臺,大小模型融合事半功倍


傳統的人工智能建設往往存在煙囪式、開發成本高、共享難度大等問題。華為通過構建算力集群和統一AI平臺,實現AI場景化落地、AI工業化開發、AI能力平臺化供給的“三化”發展。不僅降低了AI模型的開發成本,還提升了智能化滲透率至50%以上。與此同時,華為推動了機器人采集+AI智能識別的融合應用,通過大模型融合小模型的方式,大幅提升了作業效率。以車輛360°動態圖像智能監測系統為例,如采用華為云盤古CV大模型,預計提升圖像識別準確率超過95%,可有效解決傳統小模型算法訓練工作量大周期長以及誤報率高的問題。


●運營融合:推動多交通方式融合,加速ICT技術創新


隨著站城融合、線網融合以及多種交通方式融合的加速推進,城軌行業正走向全面融合的新階段。這一趨勢不僅要求城軌系統具備更高的智能化水平,還需要ICT技術的不斷創新和支撐。華為通過構筑數智底座,提供全流程工具棧,同時與大量行業伙伴建立了堅實的合作關系,數字底座預集成了部分行業優質伙伴的業務能力,并基于行業實踐沉淀了大量行業業務資產,支撐城軌業務創新融合和數字化變革。


構筑數智底座,推動多元融合,華為通過感知融合、網絡融合、數據融合、智能融合和運營融合五大舉措,攜手行業伙伴共同推動城軌行業的高質量發展,共創數智新未來!

 
 
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